Le futur du voyage


Le goût du voyageur indien a mûri au fil des ans. Les voyageurs indiens recherchent non seulement des expériences considérées comme plus inhabituelles et décalées, mais ils deviennent également plus autonomes et plus attirés par le processus de planification de voyage fluide et discret. Les voyageurs exigent de plus en plus explicitement que les compagnies aériennes, les hôtels et les autres prestataires de services de voyage décident de s’écarter des tentatives de «modèles». Ils exigent également plus de maîtrise en matière de planification et de consommation de voyages: pouvoir s’enregistrer eux-mêmes, obtenir l’impression de leurs étiquettes de bagages, acheter une franchise de bagages supplémentaire, ainsi que d’autres services complémentaires qu’ils peuvent choisir avant leur départ pour leur voyage. Cette évolution vers plus de patience et moins de patience signifie que les entreprises de voyages sont souvent confrontées au défi du voyageur hyper mobile qui recherche la commodité instantanée. C’est là que le big data et l’apprentissage automatique aident à combler le fossé et à éliminer les frictions pouvant être causées par voyageurs tellement frustrés quand ils essaient d’explorer. Imaginons que vous soyez arrivé dans un super hôtel que vous avez choisi après avoir comparé les prix de votre application de voyage préférée. De toute évidence, vous entrez dans votre chambre et vous vous sentez plutôt heureux car c’est exactement ce à quoi vous vous attendiez pour le prix que vous avez payé. Vous aviez cette confiance lorsque vous avez pris la décision grâce aux informations en ligne. Lorsque vous déposez vos bagages, l’application vous propose de manière proactive quelques endroits parfaits pour manger à proximité. Il sait qu’il est presque midi et que vous aimez les kebabs. Vous terminez votre rouleau de kebab épicé et payez le repas en appuyant sur l’écran de votre téléphone. L’application vous avertit rapidement de la tempête de pluie imminente et vous suggère de changer la promenade patrimoniale que vous aviez prévue avec un voyage dans un musée réputé qui avait attiré votre attention la veille sur un bon moyen de s’amuser et de rester au sec. « Souhaitez-vous réserver à l’avance une visite de la ville d’une demi-journée pour profiter au maximum de votre séjour ici et découvrir la ville comme un habitant? » il dit dans un apaisant voix. Tout cela est théoriquement possible dans un avenir pas trop lointain grâce à la puissance de l’apprentissage automatique, une application de l’intelligence artificielle qui peut être utilisée pour offrir des recommandations plus personnalisées et contextuelles. De nos jours, l’apprentissage automatique en est à ses balbutiements et commence tout juste à transformer l’expérience du consommateur dans un large éventail d’industries, du streaming vidéo au commerce électronique. Avez-vous déjà regardé une recommandation de vidéo sur YouTube parce que c’est comme les autres vidéos que vous avez vues? C’est l’apprentissage automatique au travail. Flipkart vous a-t-il déjà recommandé d’acheter un produit à base d’autres produits que vous avez achetés? Apprentissage automatique. Je vous laisse le lien vers le site spécialiste de de l’organisateur du voyage groupe.


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